Dans les pays où Twitter concerne une population plus importante que quelques geeks, journalistes, professionnels de niches ou personnes contentes d’elles-mêmes ;-), twitter est un assez bon moyen d’avoir une “impression” ou un “résumé” de l’opinion ambiante.

Certains outils existent donc pour “analyser” ou “dégager des caractéristiques globales” de la masse de mots de twitter.

 

Par exemple AnalyzeWord, basé sur la technologie LIWC, permet d’analyser un compte twitter pour en déduire quelques informations très intéressantes. La “techno” est basée sur le soft LIWC (dont nous reparlerons) et donc sur un “dictionnaire”. Il est compliqué de savoir si le dictionnaire français est aussi bien que l’anglais mais dans le doute, faisons confiance aux “psy-linguistes” qui l’ont réalisé.

Quelques utilisations d’ AnalyzeWord pour certains compte twitter sont assez marrantes .. aussi ..

Amusons-nous à regarder ce que sort AnalzyeWord pour les comptes twitter @arretsurimages, @jmaphatie, @bayrou, @versac, @DavidAbiker, @ndemorand, @rosselin, @Maitre_Eolas, @guybirenbaum ..

Analyse compte twitter @arretsurimages:

twitter @arretsurimages

Analyse compte twitter @jmaphatie:

Analyse compte twitter @jmaphatie:

Analyse compte twitter @bayrou:

Analyse compte twitter @bayrou:

Analyse compte twitter @versac:

Analyse compte twitter @versac:

Analyse compte twitter @DavidAbiker:

Analyse compte twitter @DavidAbiker:

 

Analyse compte twitter @ndemorand:

Analyse compte twitter @ndemorand

Analyse compte twitter @rosselin:

Analyse compte twitter @rosselin:

Analyse compte twitter @Maitre_Eolas:

Analyse compte twitter @Maitre_Eolas

Analyse compte twitter @guybirenbaum :

Analyse compte twitter @guybirenbaum

Alors qu’en conclure ? 

D’abord “quand conclure” car l’ analyse de l’outil se base sur les 26 derniers tweets donc n’est pas représentative de l’ensemble d’un compte (personne) ou alors il faudrait homogénéiser pour comparer, en tenant compte de la fréquence.

Ce qu’on distingue en général, c’est que les comptes twitter ci-dessus (mais cela concerne souvent des tweetos français) sont faits de mots souvent négatifs, tristes (depressed) avec pas mal de soucis.

La France va mal ? Aurait dit Roger Gicquel ou un petit politicien qui ne veut plus ressembler à Louis de Funes ? 😉

A moins tout simplement qu’il y ait un problème de dictionnaire.

La notion de “Spacy/Valley gril” indique la lolitude avec laquelle vous aimez raconter vos derniers trucs.. cet indicateur en fait montre donc les “ravis de la crèche”.

Bon pour être sérieux 2 secondes, ce qui est intéressant avec cet outil (outre le fait qu'il est totalement gratuit alors que des "agences" ou "spécialistes de l'influence" ou "experts des medias sociaux" vendent des études sur le sujet) , c’est la comparaison.

Comparaison par exemple entre comptes twitter de personnes d’un même domaine.

Ou comparaison sur plusieurs périodes de temps ..

Un bon terrain d’investigation ? la campagne électorale pardi ..

On va bien s’amuser .. (bientôt la suite ..)

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3 réponses à « Analyse de comptes twitter »

  1. Avatar de Jacques Froissant

    je pense qu’il y a un calage du dictionnaire français à revoir car les quelques tests que j’ai fait sont systématiquement « despressed ». 😉
    Par contre le reste semble plus juste.

  2. Avatar de JL
    JL

    Excellent outil pour twitter. Merci de l’avoir fait découvrir 😉
    Effectivement, il faudrait en savoir plus sur le dictionnaire utilisé mais effectivement aussi la comparaison avec le même dictionnaire est très intéressante.

  3. Avatar de pluie divine ensanglantée
    pluie divine ensanglantée

    on va venir niquer ta mere salope 😉 !!!
    ahahahahahahahahaha
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    hahahahahahahahahahah
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    GLING GLING
    SALOPE
    TU VAS RECEVOIR

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