Il existe des modèles d’IA téléchargeables pour discuter, analyser des documents, programmer ou interpréter des images. Plusieurs sont proposés dans différentes tailles : une petite version sera plus facile à faire fonctionner, tandis qu’une version plus grande demandera généralement davantage de mémoire.
| Modèle ou famille | Créateur | Utilisations principales | Où le trouver ? |
|---|---|---|---|
| Llama | Meta | Conversation, rédaction, résumé, questions-réponses. Certaines versions analysent aussi des images. | Llama sur Ollama ; page de Meta |
| Qwen | Alibaba / équipe Qwen | Conversation, rédaction, raisonnement, analyse de documents ; certaines versions traitent aussi les images. | Qwen 3.5 sur Ollama |
| Gemma | Conversation, rédaction, analyse et, selon la version, compréhension d’images ou d’autres types de contenus. | Gemma 3 sur Ollama | |
| Mistral | Mistral AI, entreprise française | Conversation, rédaction, résumé et autres tâches générales. | Mistral sur Ollama |
| Phi | Microsoft | Modèles de différentes tailles destinés notamment à la conversation et au raisonnement. | Phi sur Ollama |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | Raisonnement, résolution de problèmes et programmation. Existe aussi en versions plus petites dérivées. | DeepSeek-R1 sur Ollama |
| GPT-OSS | OpenAI | Raisonnement, programmation et utilisation d’outils, selon la configuration. | GPT-OSS sur Ollama |
| Granite | IBM | Tâches professionnelles, traitement de documents, programmation et utilisation d’outils selon la version. | Granite sur Ollama |
Le catalogue d’Ollama répertorie ces familles et les tailles disponibles. Il faut ouvrir la fiche de chaque modèle pour choisir la version souhaitée : un même nom peut désigner plusieurs fichiers de tailles très différentes. ollama.com
Pour la programmation
Certains modèles sont particulièrement orientés vers le code :
| Modèle | Utilité | Lien |
|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder | Générer, expliquer et corriger du code. Existe en plusieurs tailles. | Voir Qwen2.5-Coder |
| Qwen3-Coder | Travaux de programmation et utilisation dans des outils de développement. Les versions disponibles peuvent être exigeantes en matériel. | Voir Qwen3-Coder |
| Devstral | Programmation et tâches réalisées par des agents de développement. | Voir Devstral |
| DeepSeek-Coder | Production et explication de code. | Voir DeepSeek-Coder |
Un modèle de code peut aider à écrire un script ou à corriger un programme, mais il faut toujours vérifier ce qu’il produit avant de l’exécuter.
Pour analyser des images
Ces modèles peuvent recevoir une image et répondre à son sujet, si le logiciel utilisé prend en charge cette fonction :
| Modèle | Exemple d’utilisation | Lien |
|---|---|---|
| Qwen3-VL | Décrire une image, analyser une capture d’écran ou extraire certaines informations visuelles. | Voir Qwen3-VL |
| Llama 3.2 Vision | Répondre à des questions à partir d’une image. | Voir Llama 3.2 Vision |
| LLaVA | Associer une image à une demande en langage naturel. | Voir LLaVA |
| MiniCPM-V | Compréhension d’images et de documents visuels, selon la version. | Voir MiniCPM-V |
Attention : analyser une image et générer une image sont deux usages différents. Un modèle de cette liste peut décrire une photographie sans pour autant être capable d’en créer une.
Où télécharger et installer ces modèles ?
Ollama : une solution pour démarrer
Ollama est un logiciel qui permet de télécharger et de lancer des modèles sur son ordinateur. Son catalogue présente les modèles disponibles, leurs différentes tailles et les commandes associées.
Il faut distinguer :
- Ollama, qui est l’outil permettant de faire fonctionner les modèles.
- Le modèle, qui est le moteur d’IA téléchargé.
- L’interface, dans laquelle on écrit ses demandes. Selon la configuration, elle peut être intégrée à un logiciel ou ajoutée séparément.
Attention : tous les modèles affichés dans le catalogue Ollama ne fonctionnent pas nécessairement en local. Certains sont indiqués comme accessibles dans le cloud. Il faut vérifier la fiche de la version choisie avant de conclure qu’elle est téléchargeable et qu’elle tournera sur son propre ordinateur. ollama.com
Hugging Face : un catalogue beaucoup plus large
Hugging Face est une plateforme qui héberge de nombreux modèles et leurs fichiers. On peut y consulter leur documentation, leurs conditions d’utilisation et leurs différentes versions.
Le choix y est vaste, mais il est parfois plus difficile de savoir quel fichier télécharger et quel logiciel utiliser. Pour débuter, un outil qui prépare le téléchargement et l’installation peut être plus accessible.
Quelle taille de modèle choisir ?
Le nom d’un modèle comporte souvent un chiffre suivi de la lettre B, comme 3B, 8B ou 70B. Le « B » signifie billion en anglais, soit milliard en français : il désigne le nombre approximatif de paramètres.
| Taille indicative | Ce que cela implique généralement |
|---|---|
| 1B à 4B | Modèles relativement légers, utiles pour commencer ou réaliser des tâches simples. |
| 7B à 9B | Taille souvent envisagée pour un usage local plus polyvalent, sous réserve d’avoir assez de mémoire. |
| 12B à 32B | Besoins matériels plus importants ; la faisabilité dépend beaucoup de la machine et de la compression. |
| 70B et plus | Modèles volumineux qui peuvent demander une station de travail dotée de beaucoup de mémoire, voire plusieurs machines. |
Ces catégories sont des repères, pas des garanties de performance. Un modèle compressé peut prendre moins de place, mais les besoins réels dépendent aussi du logiciel, de la longueur des documents traités et du nombre d’utilisateurs simultanés.
De plus, certains modèles n’activent qu’une partie de leurs paramètres pour chaque réponse. Cela peut réduire certains calculs sans supprimer le besoin de stocker ou de rendre accessibles les autres paramètres.
Les modèles téléchargeables sont-ils gratuits ?
Beaucoup peuvent être téléchargés sans payer, mais il faut lire leur licence avant de les utiliser.
Selon le modèle, les conditions peuvent porter sur :
- L’utilisation personnelle ou commerciale.
- La redistribution du modèle ou d’une application qui l’intègre.
- Les usages autorisés ou interdits.
- Les obligations de mention ou d’information.
- Certaines restrictions liées à la taille de l’entreprise ou au service proposé.
Par exemple, Meta propose plusieurs versions de Llama sous des licences propres à chaque famille. Le fait que les fichiers soient accessibles ne signifie donc pas qu’ils sont dépourvus de conditions. Download Llama
Enfin, même lorsqu’un modèle est gratuit, son utilisation sur votre machine entraîne des coûts : matériel, électricité et éventuellement maintenance.
Par où commencer concrètement ?
Pour une première découverte sur un ordinateur personnel, le plus simple est de :
- Vérifier la mémoire de son ordinateur et l’espace disponible.
- Installer un logiciel comme Ollama ou une interface compatible.
- Choisir une petite version d’un modèle, par exemple une version légère de Llama, Qwen ou Gemma.
- Lui poser quelques questions habituelles et mesurer la vitesse.
- Comparer ses réponses avec celles d’un service en ligne.
- Essayer ensuite une version plus grande si la machine le permet.
Il vaut mieux tester sur ses propres tâches : un modèle agréable pour reformuler des textes ne sera pas forcément le meilleur pour analyser des documents complexes ou écrire du code.
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